Sorularınıza Kalademi.me'da hızlı ve doğru yanıtlar alın, güvenilir Q&A platformu. Sorularınıza hızlı ve güvenilir çözümler bulmak için uzman topluluğumuzla bağlantı kurun. Adanmış uzman topluluğumuzdan sorularınıza ayrıntılı ve net yanıtlar alın.
Ödev K-means (K-ortalama), gözetimli olmayan bir kümeleme yöntemidir. Bu ödevinizde K-means yöntemini aşağıda belirtilen görüntü işleme problemlerinin çözümü için kullanacaksınız. 1. Quantization (Nicemleme): Nicemleme bir görüntüde gözlemlenebilecek renk kümesinin farklı sayıda ve ayrık değerlere eşlenmesi işlemidir. Örneğin, tipik bir renkli bir görüntüde bir piksel genelde 24 bit ile ifade edilmektedir. Böyle bir temsilde yaklaşık 16 milyon farklı renk kodlanmaktadır. Bu ödev kapsamında olası renk kümesini 256 renge indirgeyen bir MATLAB programı yazınız. Yazacağınız MATLAB fonksiyonu aşağıdaki prototipe uygun hazırlanmalıdır: function g = quantize256(f,method) f – girdi olarak verilen renkli görüntü method – nicemleme yöntemi • ’uniform’ – renk değerlerini eş (uniform) aralıklar kaale alarak 256 renge indirgemek için • ’k-means’ – renk değerlerini k-means yöntemi kullanarak 256 renge indirgemek için g – nicemlenen çıktı görüntüsü Yazdığınız programı beş farklı görüntü üzerinde çalıştırınız. Bu amaçla gerçekleştireceğiniz deneylerde niceleme yöntemiyle oynamalı ve gerçekleştireceğiniz bu deneylerin sonuçları üzerinden kıyaslamalı bir analizi raporunuzda sunmalısınız.2. Görüntü Bölütleme Renkli bir görüntüyü k-means yöntemiyle bölütleyen bir MATLAB programı yazınız. Yazacağınız MATLAB fonksiyonu aşağıdaki prototipe uygun hazırlanmalıdır: function g = bolutle(f, nsegs) f – girdi olarak verilen renkli görüntü nsegs – bölütleme için ihtiyaç duyulan toplam bölge sayısı
Sitemizi ziyaret ettiğiniz için teşekkür ederiz. Aradığınız yanıtları bulduğunuzu umuyoruz. Daha fazla bilgiye ihtiyaç duyduğunuzda tekrar bekleriz. Platformumuzu kullandığınız için teşekkür ederiz. Amacımız, tüm sorularınıza en doğru ve güncel yanıtları vermektir. Tekrar bekleriz. Sorularınıza yanıt vermekten mutluluk duyuyoruz. Daha fazla yanıt için Kalademi.me'ye geri dönün.
